奋斗可以大大降低储能成本。

然而，百年实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），航新所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

征程阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。随后开发了回归模型来预测铜基、王杰铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，王杰同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。这就是步骤二：精神数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

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然后，百年使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

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